[1] |
中国互联网络信息中心 . 第 52 次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].[2023-08-28](2024-09-11). https://www.cnnic.net.cn/n4/2023/0828/c88-10829.html.
|
[2] |
黄卫东,陈凌云,吴美蓉 . 网络舆情话题情感演化研究[J]. 情报杂志,2014(1):102-107.
|
[3] |
谈国新,方一 . 突发公共事件网络舆情监测指标体系研究[J]. 华中师范大学学报(人文社会科学版),2010(3):66-70.
|
[4] |
成颖,巢乃鹏 . 网络舆情监测及预警指标体系构建研究[J]. 图书情报工作,2011(8):54-57,111.
|
[5] |
刘萌玥,陈效萱,吴建伟,等 . 旅游景区网络舆情指标体系构建——基于马蜂窝网全国百家 5A 级景区的游客评论[J]. 资源开发与市场,2017(1):80-84.
|
[6] |
王宁,赵胜洋,单晓红 . 基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究 [J]. 情报理论与实践,2019(2):120-126.
|
[7] |
曾子明,黄城莺 . 基于 BP 神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型研究 [J]. 现代情报,2018(5):37-44,52.
|
[8] |
聂恩伦,陈黎,王亚强,等 . 基于 K 近邻的新话题热度预测算法 [J]. 计算机科学,2012(S1):257-260.
|
[9] |
吴鹏,应杨,沈思 . 基于双向长短期记忆模型的网民负面情感分类研究 [J]. 情报学报,2018(8):845-853.
|
[10] |
李勇,蒋冠文,毛太田,等 . 基于情感挖掘和话题分析的旅游舆情危机演化特征——以“丽江女游客被打”事件为例 [J]. 旅游学刊,2019(9):101-113.
|
[11] |
Jelodar H,Wang Y,Orji R,et al. Deep sentiment classification and topic discovery on novel coronavirus or COVID-19 online discussions:NLP using LSTM recurrent neural network approach[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2020(10):2733-2742.
|
[12] |
Cai R,Qin B,Chen Y,et al. Sentiment analysis about investors and consumers in energy market based on BERTBiLSTM[J]. IEEE access,2020(8):171408-171415.
|
[13] |
夏林中,叶剑锋,罗德安,等 . 基于 BERT-BiLSTM 模型的短文本自动评分系统 [J]. 深圳大学学报(理工版),2022,39(3):349-354.
|
[14] |
王燕 . 时间序列分析——基于 R[M].2 版 . 北京:中国人民大学出版社,2020.
|