摘要: 近年来，人工智能的迅猛发展对社会的影响已经渗透到各行各业，新闻领域也不例外。人工智能在新闻领域的应用主要包括机器人写作、算法推荐、人工合成 AI 主播等。人工智能打破了人与机器的边界，在保证新闻真实性、提高新闻生产效率、净化新闻环境、保护用户信息等方面具有一定的传播优势。但人工智能也给新闻领域带来了一定的隐患，如算法推荐降低了人类对社会公共事务的关注度、机器人写作加重了新闻从业者的就业压力、人脸识别技术具有侵犯用户隐私权和肖像权的风险、机器人记者在信息采集和对话中缺乏人文关怀、算法偏见拉大了人们之间的知识鸿沟、“快餐式”信息影响了人们独立思考和自主选择的能力、人工智能可能会引发人类对生命本质的质疑和恐惧等。面对人工智能在新闻领域的传播优势与隐患，如何趋利避害，达到“人机协同”的理想境界？文章尝试从新闻从业者、媒介技术和法律监管三个层面来探寻解决人工智能给新闻领域带来隐患的对策。
摘要: 本文分析了媒体资源管理打破海量音像资料散落存储与无序管理的传统模式，以云服务的方式进行智能媒资库建设，对单位内所有音像素材提供存储、智能分析、智能标引、智能拆条、智能管理、智能视频生产、智能检索与多条件检索等功能，构建一个具备媒资多种渠道上传、素材商店及人脸识别、字幕识别、语音识别等 AI 功能的“智能化媒资管理平台”，梳理其在传统媒体与新媒体融合中各种业务场景的应用与适应症。
摘要: 中、短波广播频谱收测工作是广播监测工作的一个关键环节，它为掌握收测地区频谱资源占用情况提供了数据支撑，为上级管理部门进行中、短波广播频率、频道规划提供了重要依据。为提高频谱收测效率和收测质量，二九二台开发了一款基于 Web 的频谱收测系统。本文对频谱收测工作进行了介绍，同时结合当前频谱收测工作模式，提出了频谱收测系统的功能需求分析，并对系统架构、实现过程中使用的开发环境和技术及通过本系统进行频谱收测的流程进行了阐述。
