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2025年 第8期

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专题
“人工智能 +”背景下传媒专业教学转型与创新实践
陈婧薇 殷中玥
2025, (8): 7-12. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.08.001
摘要:
【目的】人工智能技术的迅猛发展推动了传媒行业的智能化转型,要求传媒专业教学围绕人工智能重新架构课程、丰富教学手段、增强课程的适配性。【方法】本文聚焦人工智能技术赋能传媒教育的教育变革,从教学主体去中心化、学习空间跨媒介化、实践成果智能化等方面探讨转型路径。【结果】提出构建“OBE+ 智能影像”的实训教学体系、“AI+ 创意项目”的创新创业孵化体系、“AI+ 历史文化”的数字孪生传播体系等特色实践教学模式。【结论】通过多元协同的教学体系改革,培养能够融合人文思维与科技素养、善于运用智能技术创新表达、适应媒体变革需求的卓越型传媒人才。
AI+:面向新文科的“智能影像”课程体系创新探索与实践
申林 朱娅晴
2025, (8): 13-17. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.08.002
摘要:
【目的】旨在回应人工智能背景下,戏剧与影视专业教育所面临的课程体系滞后、学科分割与产业融合脱节、生成式 AI 重塑传媒生产逻辑等结构性矛盾。【方法】通过构建“智能影像”课程体系,综合运用教学模式创新、技术应用深化、创作实践拓展与跨学科融合等路径,选取传媒类高校作为试点,开展课程改革与人才培养机制的系统实践。【结果】在此基础上提出形成契合新兴数字化影视产业需求的课程框架与教学方法,实现传统艺术教育与智能技术的有效衔接。【结论】通过“智能影像”课程体系改革,可解决戏剧与影视教育与智能媒介发展脱节的难题,为构建面向未来的艺术与技术融合型人才培养机制提供了可行范式,推动了戏剧与影视艺术教育智能化转型。
数智时代地方高校网络舆情专业人才培养模式革新与实践
马阳
2025, (8): 18-22. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.08.003
摘要:
【目的】数智时代多模态信息传播、人机协同决策与风险实体化趋势凸显,网络舆情生态重构。地方高校舆情专业人才培养既需突破课程体系陈旧、理论偏重及仿真实践缺失的困局,更需构建契合社会需求、适配新型舆情生态的创新培养模式。【方法】本文立足河北师范大学新闻传播学院网络舆情人才培养实践,通过案例分析法,解构地方高校培养体系的现实瓶颈,提炼可复制的路径创新框架。【结果】研究发现,地方高校可通过理论奠基、全维实践、数智赋能、人文涵化的舆情人才培养模式,实现理论与实践、技术与人文的双向赋能。【结论】数智时代网络舆情生态的新变化对地方高校的专业人才培养提出了更高要求。地方高校应以数智赋能舆情实践、革新专业人才培养方向、服务地方舆情应对,构建网络舆情人才培养新模式,为新闻传播教育数字化转型提供理论框架与实践范式。
专栏
数字人的技术发展与多场景应用研究
郭全中, 顾可欣
2025, (8): 158-160.
摘要: