基于生理传感的智能车载疲劳驾驶系统——SYMAGIC 智能指环的车媒体应用案例

摘要: 随着大数据、人工智能等技术的发展和应用，汽车行业正面临前所未有的挑战。被发现、被重视的新科技与尚未引起足够关注的改变接连不断，跨界挑战无时、无处不在。新华网与车企同样意识到，一场巨变正在到来。新华网研发的基于生理信号,进行疲劳驾驶检测的可穿戴智能指环系统，就是一个基于车载场景，通过技术的手段，精准定位用户画像，通过先进生理技术和人工智能算法，收集车载用户聆听新闻时的生理反馈，在用户清醒的时候，推荐能让用户感到愉悦的新闻或者音乐信息。在用户出现疲劳初始状态时，推荐能够减轻和缓解用户疲劳的新闻资讯或者音乐信息，减少车载事故的发生，从而打造车内智能资讯分发系统，最终形成车媒体“头条”平台。另外该系统目前已经实现科研成果转化，可以通过工程开发的方式，实时监测用户的疲劳状态信息，以及用户在听新闻时的生理状态变化，协助媒体公司通过技术的手段，进入车联网系统。系统的创新之处在于通过媒体内容和人生理信号的智能交互，改变现有新闻的生产、制造、分发、收集和反馈的全流程，将成为未来车媒体智能推荐系统的典范。
- 智能指环系统 /
- 智能新闻推荐 /
- 疲劳驾驶系统 /
- 生理传感器 /
- 车媒体

[1]	Y. C. Dong， Z. C. Hu， K. Uchimura and N. Murayama， “Driver inattention monitoring system for intelligent vehicles： A review.” IEEE transactions on intelligent transportation systems， vol. 12， no. 2， pp. 596 - 614， 2010.
[2]	M. M. Bundele and R. Banerjee. “Detection of fatigue of vehicular driver using skin conductance and oximetry pulse： a neural network approach.” in 2019 11th International Conference on Information Integration and web-based applications & services， ACM （Dec. 2009）， pp. 739 – 744.