留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于媒体语料库的检校体系探索

高文

高文. 基于媒体语料库的检校体系探索[J]. 中国传媒科技, 2021, (11): 142-144. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.11.044
引用本文: 高文. 基于媒体语料库的检校体系探索[J]. 中国传媒科技, 2021, (11): 142-144. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.11.044

基于媒体语料库的检校体系探索

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.11.044
详细信息
    作者简介:

    高文(1985-),女,山东东营,工程师,研究方向:计算机应用技术。

  • 中图分类号: H131.2

  • 摘要: 新闻采编中除一些印刷错误外,很多错误是潜在的语义级错误。语义错误需要检查语句中所表达的语义和语用是否违背了某种标准,采用以往的文本检校方法,很难发现这些语义错误。例如,报刊、网络文章中出现的一些关于中国台湾问题的不正确表述等,利用自动检校工具来纠错难度是相当大的。但类似错误对新闻机构的影响不可小觑,部分可能是影响舆论导向的政治性错误,是编辑部检校的重中之重。因此,充分利用媒体语料库的新闻采编检校是新闻文本自动检校的重要发展方向。

     

  • [1] 卫乃兴 . 基于语料库和语料库驱动的词语搭配研究 [J]. 当代语言学,2002(2):101-114,157.
    [2] 王文通,王立春 . 深度学习研究综述 [J]. 北京工业大学学报,2015(1):48-59.
    [3] 洪铭材,张阔,唐杰,李涓子 . 基于条件随机场(CRFs)的中文词性标注方法 [J]. 计算机科学,2006(10):148-151,155.
    [4] 周飞燕,金林鹏,董军 . 卷积神经网络研究综述 [J]. 计算机学报,2017(6):1229-1251.
    [5] 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光 . 知识图谱构建技术综述 [J]. 计算机研究与发展,2016(3):582-600.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  173
  • HTML全文浏览量:  21
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-10-04
  • 修回日期:  2021-11-10
  • 网络出版日期:  2022-04-01
  • 刊出日期:  2021-11-15

目录

    /

    返回文章
    返回