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摘要: 个性化推荐算法技术在各大软件应用以来,用户在大量接收感兴趣信息的同时,也面临着信息窄化的问题,视野正逐步受制于兴趣主导的“信息茧房”之中。本文采用个案分析的方法,以“今日头条”为例,发现“信息茧房”效应在个性化推荐算法的加持下,用户深陷入个人日报、回音室效应和群体极化的困境,并对个人认知、新闻客户端发展、社会治理均带来不良影响。由此本文试图从用户、新闻客户端、政府三方面,提出削弱“信息茧房”影响的建议,促进个性化推荐算法更长远的发展。
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[1] CNNIC. 第 48 次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL] (2021-9-15).http: //www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202109/t20210915_71543.htm. [2] 任秋菊,赵昕,韩毅 . 用户视角下信息茧房的成因分析[J]. 图书情报工作,2021(1):120-127. [3] 360 百 科 . 今 日 头 条 [EB/OL] .https://baike.so.com/doc/7078147-7301058.html. [4] 彭兰 . 导致信息茧房的多重因素及“破茧”路径 [J]. 新闻界,2020(1):30-38+73. [5] [ 美 ] 凯斯 .R. 桑斯坦 . 信息乌托邦―众人如何生存知识[M]. 毕静月译 . 北京:法律出版社,2008:45-51. [6] 许幼飞 . 算法推荐的“信息茧房”效应及反思——以“今日头条”个性化新闻推荐为例 [J]. 新闻研究导刊,2018(14):42-43+49. [7] 谭小荷 . 错位与张力:区块链新闻业的创新困境 [J]. 南京社会科学,2020(12):99-108. [8] 丁汉青,武沛颍 .“信息茧房”学术场域偏倚的合理性考察 [J]. 新闻与传播研究,2020(7):21-33+126. [9] 牟昊琨 . 浅析信息茧房的成因、发展趋势及“破茧”路径[J]. 今传媒,2021(6):31-33.
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