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摘要: 由于校对要求的不断变化，导致校对工作的有效性难以得到保证，基于此，文章提出人机结合校对模式在图书校对中的应用研究。考虑到校对工作的复杂性，利用静态分解策略将其分解为若干个独立校对任务，并以适应度为基础构建了任务间的协作机制，通过机器学习提取机制中发生改变的校对目标，并通过人工核对的方式确认改变的准确性，实现对机制中校对目标的更新处理。在此基础上，匹配待校对文本与校对目标，当匹配度达到 [0.65，1.00] 区间时，计算机对其进行自主修订，对非自主修订区间的内容，通过人工的方式进行校对，并将最终的校对结果作为计算机校对学习的数据，实现校对机制的更新。测试结果表明，设计方法校对结果的准确性可以达到 94.29% 以上。
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