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个性化新闻推荐技术研究

胡箐妍

胡箐妍. 个性化新闻推荐技术研究[J]. 中国传媒科技, 2022, (7): 137-139,143. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.07.033
引用本文: 胡箐妍. 个性化新闻推荐技术研究[J]. 中国传媒科技, 2022, (7): 137-139,143. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.07.033

个性化新闻推荐技术研究

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.07.033
详细信息
    作者简介:

    胡箐妍(1975-),女,河南郑州,中级工程师,研究方向:人工智能、大数据。

  • 中图分类号: TP39

  • 摘要: 随着互联网特别是移动互联网技术的飞速发展,用户可以浏览海量的新闻信息,但伴随丰富的新闻同时而来的还有信息过载问题。个性化新闻推荐系统应运而生,在合适的时间为用户推荐合适的新闻文章,帮助每个用户快速找到自己感兴趣的新闻。本文首先介绍了个性化新闻推荐技术的研究现状,然后分析了常用的四种方法,最后总结了常用数据集、评价指标和存在的难点问题。

     

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  • 刊出日期:  2022-07-15

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