留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

水平 Sobel 算法在新闻视频字幕检测中的应用

亓振军 吕华玮

亓振军, 吕华玮. 水平 Sobel 算法在新闻视频字幕检测中的应用[J]. 中国传媒科技, 2022, (8): 141-144. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.08.035
引用本文: 亓振军, 吕华玮. 水平 Sobel 算法在新闻视频字幕检测中的应用[J]. 中国传媒科技, 2022, (8): 141-144. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.08.035

水平 Sobel 算法在新闻视频字幕检测中的应用

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.08.035
详细信息
    作者简介:

    亓振军(1979-),男,山东济南,高级工程师,研究方向:广播电视和网络视听监测;吕华玮(1976-),男,山东济南,高级工程师,研究方向:广播电视、网络视听监测。

  • 中图分类号: G206

  • 摘要: Sobel 算子主要是通过计算数字图像的一阶梯度实现边缘检测,是计算机视觉领域的一种重要处理方法,本文阐述了在基于水平直线文字检测的前提下,运用改进的水平 Sobel 算子,检测新闻视频中的标题性文字,从而将完整的新闻视频自动拆分成独立的新闻视频片段。

     

  • [1] 刘莎莎 . 浅论电视新闻字幕的重要性 [J]. 记者摇篮,2018(7):73-74.
    [2] 郭戈,平西建,张涛,徐长勇 . 利用时空特性的字幕检测与定位算法 [J]. 小型微型计算机系统,2009(10):2054-2058.
    [3] 袁野 . 摄像机标定方法及边缘检测和轮廓跟踪算法研究[D]. 大连:大连理工大学,2002.
    [4] 陈宇云 . 灰度图像的边缘检测研究 [D]. 成都:电子科技大学,2009.
    [5] 邹柏贤,张然,苗军 .Prewitt 图像边缘检测方法的改进[J]. 微电子学与计算机,2013(5):23-26.
    [6] 王冠,丁友东,魏小成 . 基于改进 Sobel 算子的文物图像检索 [J]. 计算机技术与发展,2011(10):51-54+58.
    [7] 黄震华,向阳,张波,王栋,刘啸岭 . 一种进行 K-Means聚类的有效方法 [J]. 模式识别与人工智能,2010(4):516-521.
    [8] 龙清 . 基于 Sobel 和 Canny 算子的电视字幕检测 [C]// 全媒体时代下的西部电视技术发展——第 25 届西部年会(2013·西藏)获奖技术论文集,2013:209-214.
    [9] 邵晨曦,李海波,王李忠 . 基于 Prewitt 算子的新闻字幕检测 [J]. 电子技术,2009(11):24+23.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  269
  • HTML全文浏览量:  48
  • PDF下载量:  15
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2022-08-15

目录

    /

    返回文章
    返回