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摘要: 【目的】探究大数据与云计算在广电行业中的应用，为当前广播电视台运行发展及技术创新提供指导和借鉴。【方法】结合现有相关文献资料，阐述大数据与云计算技术的概念，并以吉林市广播电视台为例，分析大数据和云计算的应用现状，阐明其优势及具体应用。以此提出大数据与云计算的合理应用策略。【结果】通过研究发现，大数据技术具有成本低、性能高等优势，可提升广播电视台的运行效率，主要应用在用户行为分析等方面。云计算具有强大的计算能力，可实现数据储存和快速检索，有助于提升广播电视台的服务水平，主要用于提供云平台服务。为进一步加强大数据和云计算在广电行业中的应用，吉林市广播电视台应当注重强化技术架构分析、科学制定应用规划、加强信息安全防护、强化专业人才培养等策略。【结论】在现代广电行业的发展进程中，科学应用大数据与云计算能够有效提升广播电视台运作的科技水平，顺应现代融媒体发展趋势，有效提高广电公共服务能力，推动行业长远健康发展。
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[1] 陈忱.大数据及融媒体技术在广电中运用论述[J].中国传媒科技，2020（12）：78-80. [2] 辛雪梅.云计算与大数据技术在广电有线网络中的应用[J].信息记录材料，2020（11）：145-146. [3] 朱传镇.探讨大数据和云计算在通信行业中的应用[J].数字技术与应用，2020（8）：9-10. [4] 黄海宁.基于云计算基础上的大数据技术在广电网络中的应用 [J].广播电视网络，2020（3）：96-97. [5] 计敏翔.大数据和云计算在通信行业中的应用分析[J].信息记录材料，2020（1）：159-160. [6] 黄翔.大数据和云计算在通信行业中的应用[J].通信电源技术，2019（9）：163-164. [7] 曹继龙，李峰 . 云计算、大数据技术在广电网络中的应用[J].传媒论坛，2019（1）：55. [8] 王飞，鞠宏，付晶，周志强，周毅.相关行业技术进展与广电有线网络发展的思考[J].广播与电视技术，2018（4）：42-46. [9] 毕相云.云计算的智慧广电发展战略和应用解析[J].传媒论坛，2018（15）：54. [10] 许小春.广电大数据在融媒时代的现状及应用[J].信息与电脑（理论版），2020（23）：28-29. [11] 张智勇.关于“智慧广电”融合创新服务的思考[J].数字传媒研究，2019（5）：9-10+20. [12] 查亚东，孟峰，叶宇凡，赵嘉姝，李瑜，张敏.以大数据和智能化促进广电媒体技术运维治理的现代化[J].广播电视信息，2020（12）：50-54. [13] 关勇，张佳军，张建乐.基于AI的新型智慧广电网络架构研究[J].电视技术，2020（11）：1-5. [14] 尹菲，王硕慜，路璐.大数据背景下广电网络报表系统灵活统计分析的探索[J].广播电视网络，2020（10）：31-33. [15] 海明辉.人工智能技术在广播电视中的应用研究[J].中国传媒科技，2020（7）：50-51. -
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