我国数据新闻研究领域近十年的动态演进
——基于 CiteSpace 的数据挖掘分析

摘要: 【目的】数据新闻作为一种跨领域、多学科的新闻报道方式，近年来受到广泛关注，因此很有必要梳理其动态演化路径和发展趋势，为我国数据新闻领域前沿性问题的探索提供一定基础。【方法】文章以中国学术期刊网络出版总库（CNKI）收录的数据新闻相关文献为研究对象，运用计量软件CiteSpace绘制出知识图谱进行可视化分析。【结果】旨在对 2013 年以来近十年国内数据新闻研究的发展态势、研究主题和热点变化进行挖掘分析。【结论】研究发现，在经过 2013—2016 年的短期井喷式快速发展之后，从 2017 年开始，相关研究量进入回落阶段，研究逐渐趋于理性。相关图谱显示，近十年来国内对数据新闻的研究热点主要聚焦于数据新闻的概念、生产流程、价值影响以及人才培养等方面，并且逐渐从早期的对基本理念、可视化实践等的研究向数据新闻的叙事性回归、人才培养以及新技术应用发展等研究转变。
- 数据新闻 /
- 知识图谱 /
- CiteSpace /
- 叙事性回归 /
- 人才培养

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