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摘要: 【目的】为提高报业集团舆情相关工作的准确度和效率，文章研究热度分析技术在吹哨系统中的实际应用效果。 【方法】提出热度及关联度计算，通过热度话题计算、关键词的关联相关度分析及关联热度计算，最后完成事件热 度预测。【结果】通过热度分析技术实际应用，满足日常工作中的热点话题捕捉和及时跟踪，对舆情管理具有重要 实施。【结论】通过本研究证明了吹哨系统中所使用的热度计算和关联热度计算等方法，极大地提高了吹哨系统的 精确性，使用户可以从海量新闻信息中高效、智能地获得受关注、感兴趣、有价值的目标新闻信息，从而更加有力 地支撑舆情监测、新闻追踪、新闻生产等业务工作。
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[1] 梁修明 . 新媒体环境下公共危机传播治理路径 [J]. 中国传 媒科技，2019（5）：48-50. [2] 冯小东，李卓雅，史志慧 . 基于网络舆情热度的自然灾害 影响评估分析 [J]. 情报探索，2020（1）：16-22. [3] 袁然 . 全媒体传播中数据技术的应用实践 [J]. 中国传媒科 技，2021（7）：21-23. [4] 高萍，周恩 . 大数据背景下政府危机公关的舆情引导及对 策研究——以政务微博为例 [J]. 阴山学刊，2019（6）： 88-94. [5] 毛通，谢朝德 . 基于百度大数据的信用舆情指数构建与实 证研究 [J]. 征信，2020（1）：11-20. [6] 王文妤，阴雪颖 . 基于模糊评价法政府实时监控网络舆情 热度模型构建 [J]. 中国管理信息化，2019（23）：170- 173. [7] 邹佳成，马远远，刘婷，唐伯超，刘振国，高辉 . 基于大 数据的酒业舆情信息监测平台 [J]. 酿酒科技，2020（3）： 129-135. [8] 张丕翠，杨建武，施水才 . 网络空间的舆情态势感知 [J]. 信息安全研究，2019（11）：1013-1020. [9] 李靖云 . 新媒体环境中热点事件的舆情治理策略 [J]. 新闻 潮，2019（10）：44-45+48. [10] 曾润喜 . 网络舆情治理的关键是“治未病”[J]. 中国传媒 科技，2018（12）：12-14. [11] 张源淇 . 影响网络舆情热度评价的识别因素探讨 [J]. 新 闻研究导刊，2022（1）：127-129. [12] 王茜仪，杜明坤，张山 . 基于深度学习的网络舆情热度 研究 [J]. 无线互联科技，2020（22）：16-17. -
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