舆情研判的大数据赋能：风险与对策

岳梦怡; 陈超逸

doi:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.002

舆情研判的大数据赋能：风险与对策

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.002

中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室，北京 100024

基金项目:

中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目《网络圈群的情绪传播对互联网舆论的影响研究》（项目编号：CUC230A003））。

详细信息

作者简介:
岳梦怡（1992-），女，河北邯郸，北京市团校教务处，博士，助理研究员，研究方向为舆情治理；陈超逸（2000-），男，江苏南通，中国传媒大学互联网信息研究院硕士研究生，研究方向为网络空间治理。

中图分类号: G206
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出版历程

摘要

摘要: 【目的】探索大数据分析技术赋能舆情研判的本质，讨论大数据分析技术方法在舆情研判实践中的局限与不足，展望大数据舆情研判的优化路径。【方法】文章从大数据舆情研判的环节出发，结合舆情研判的实践应用现状，对比传统的舆情研判方法，分析大数据舆情研判的功能、价值与局限。【结论】作为一种前沿性的技术应用，大数据赋能舆情研判是将网络舆论空间中的观念意见数据化的过程。这种分析方法在舆情事件的全景化描述和关联性分析，促进科学决策过程等方面具有优势，但也面临着技术工具层面的测量偏差、舆情生态混沌效应、研判过程局限等风险挑战。【结论】在今后，应通过细粒化舆情数据库建设、多种研究方法的融合、加强对舆情工作者的培训等路径，以提升大数据舆情研判的效果。
- 大数据分析技术 /
- 舆情研判 /
- 数据化 /
- 赋能

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参考文献(27)

[1]	王来华 . 林竹 . 毕宏音 . 对舆情、民意和舆论三概念异同的初步辨析 [J]. 新视野，2004（5）：64-66.
[2]	刘毅 . 内容分析法在网络舆情信息分析中的应用 [J]. 天津大学学报（社会科学版），2006（4）：307-310.
[3]	巢乃鹏，吴兴桐，黄文森，等 . 计算传播学研究现状与前沿议题 [J]. 全球传媒学刊，2022（1）：19-40.
[4]	[ 英 ] 维克托·迈尔·舍恩伯格 . 大数据时代 [M]. 盛杨燕，周涛，译 . 浙江：浙江人民出版社，2013：125.
[5]	维克托·迈尔 - 舍恩伯格，肯尼思·库克耶 . 大数据时代——生活、工作与思维的大变革 [M]. 浙江：浙江人民出版社，2013：104.
[6]	Christians，C. G.，& Chen，S. L. Introduction： Technological environments and the evolution of social research methods. In M. D. Johns，S.L. Chen，& J. G. Hall （Eds.），Online social research. Methods，issues & ethics. New York：Peter Lang Publishing Inc，2004：15-23.
[7]	夏火松，甄化春 . 大数据环境下舆情分析与决策支持研究文献综述 [J]. 情报杂志，2015（2）：1-6+21.
[8]	冯艳茹 . 基于 Python 的网络爬虫系统的设计与实现 [J]. 电脑与信息技术，2021（6）：47-50.
[9]	柳虹，徐金华 . 网络舆情热点发现研究 [J]. 科技通报， 2011（3）：421-425.
[10]	J Allan，J Carbonell，G Doddington，J Yamron and Y Yang. Topic detection and tracking pilot study：Final report [A]. In：Proceedings of the DARPA Broadcast News Transcription and Understanding Workshop [C].Virginia： Lansdowne，1998：194-218.
[11]	方正智媒 . 方正智思舆情监测平台，为互联网多元化舆情监测提供高效路径 [EB/OL].https： //mp.weixin.qq.com/s/tvz8CoxvzAGPTuhjIVMj 2A.2021-12-02/2023-08-23..
[12]	郭小安 . 网络抗争中谣言的情感动员：策略与剧目 [J]. 国际新闻界，2013（12）：56-69.
[13]	钟佳娃，刘巍，王思丽等 . 文本情感分析方法及应用综专题 17 述 [J]. 数据分析与知识发现，2021（6）：1-13.
[14]	祝建华 . 一个文科教授眼中的大数据 [EB/OL]. https：//blog.csdn.net/weixin_33816821/article/detai ls/90566404.2017-05-02/2023-08-23.
[15]	喻国明 . 李彪 . 社交网络时代的舆情管理 [M]. 江苏：江苏人民出版社，2015：158.
[16]	中国互联网络信息中心 . CNNIC 发布第 51 次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].https：//cnnic.cn/ n4/2023/0302/c199-10755.html.2023-3-2./2023-09-25.
[17]	Burgess J，Bruns A. Twitter archives and the challenges of” Big Social Data” for media and communication research[J]. M/C Journal，2012（5）.
[18]	马永军 . 刘洋，李亚军，等 . 基于 Single － Pass 的在线话题检测改进算法 [J]. 天津科技大学学报，2017（ 6）： 73-78.
[19]	刘建明 . 舆论学概论 [M]. 北京：中国传媒大学出版社， 2009：128.
[20]	周葆华 . 社会化媒体时代的舆论研究：概念、议题与创新 [J]. 南京社会科学，2014（1）：115-122.
[21]	荣婷 . 机器人水军的演进、问题与治理研究 [J]. 中国出版， 2021（13）：72-75.
[22]	蚁坊软件舆情监测平台 .“一本院校招聘会现多家酒店招洗碗工”舆情热点分析 [EB/OL].https：//baijiahao.baidu. com/s?id=1760504248007834636.2023-03-16/2023-06- 13.
[23]	李彪 . 舆论学教程 [M]. 北京：中国人民大学出版社， 2020：119.
[24]	LAZER D，KENNEDY R，KING G，et al. The parable of Google Flu：traps in big data analysis [J]. Science，2014 （6176）：1203-1205.
[25]	曾润喜 . 网络舆情治理的关键是“治未病”[J]. 中国传媒科技，2018（12）：1.
[26]	新华网 . 网络舆情分析师正式被人社部纳入职业培训序列 .[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com//zgjx/2013- 09/06/c_132698262.htm.2013-09-06/2023-06-25.
[27]	臧海平 . 舆情监测和分析的难点及对策 [J]. 青年记者， 2019（19）：17-18.