-
摘要: 【目的】平台社会逐渐兴起,用户-算法-平台三者的关系成为研究热点本文聚焦于大学生群体的平台使用实践,探讨其如何看待个性化推荐信息、通过改变算法推送、感知自身画像等主动打造个性化信息流,以及其主体意识的强烈程度等。【方法】采用问卷调查与深度访谈结合的方法探索其在平台使用、算法相遇实践等进行研究。【结果】用户对于个性化推荐信息的态度与其媒介素养、算法意识等因素高度相关,个性化推荐信息本质上是用户定制化内容与算法推荐机制相互融合的结果。【结论】大学生用户较其他群体有较高的媒介素养与较为丰富的平台选择。其对于个性化推荐信息的态度总体呈现发挥平台工具属性、有意识地进行算法抵抗与算法驯化,达成内容重组、信息优化排序等,最大化实现平台为“我”所用。基于用户主体驱动的平台使用行为,对算法推荐本身的茧房构建具有一定的消解。
-
[1] [ 美 ] 布莱恩·克里斯汀 [ 美 ] 汤姆·格里菲思 . 算法之美 [M]. 万慧,胡小锐,译 . 北京:中信出版社,2018:5. [2] Seaver,N. Algorithms as culture:Some tactics for the ethnography of algorithmic systems. Big Data&Society,4(2), 205395171773810-205395171773812.2017. [3] 赖楚谣 .“算法的社会性知识”——短视频内容创作者的 算法解释与知识的集体建构 [J]. 国际新闻界,2022(12): 109-131. [4] 赖楚谣 .“算法的社会性知识”——短视频内容创作者的 算法解释与知识的集体建构 [J]. 国际新闻界,2022(12): 109-131. [5] Lash,Scott:Power after Hegemony:Cultural Studies in Mutation? Theory,Culture & Society,2007(3). [6] 张潇潇 . 算法新闻个性化推荐的理念、意义及伦理风险 [J]. 传媒,2017(11):82-84. [7] 徐敬宏,王小龙,袁宇航 . 算法推荐下虚假新闻的产生机 制、危害及应对策略 [J]. 中国编辑,2021(3):22-26. [8] Couldry,N.,& Powell,A. (2014). Big data from the bottom up. Big Data & Society,2014(2):1-5. [9] 陈阳,吕行 . 控制的辩证法:农村青少年的短视频平台推 荐算法抵抗——基于“理性—非理性”双重中介路径的 考察 [J]. 新闻记者,2022(7):71-87. [10] 张萌 . 从规训到控制:算法社会的技术幽灵与底层战术 [J]. 国际新闻界,2022(1):156-173. [11] 匡文波,陈小龙 . 新闻推荐算法:问题及优化策略 [J]. 新闻与写作,2018(4):66-70. [12] 甘险峰,张成良 . 新媒体素养教育的自组织境域研究 [J]. 现代传播-中国传媒大学学报,2016(5):149-153. [13] Biocca,F.A. The breakdown of the canonical sudiencel[J]. In J.Anderson(ED.),Communication yearbook ![C]. Newbury Park,CA:Sage.127-132 [14] 陈阳,吕行 . 控制的辩证法:农村青少年的短视频平台 推荐算法抵抗——基于“理性—非理性”双重中介路径 的考察 [J]. 新闻记者,2022(7):71-87. [15] Bucher,T. Want to be on the top? Algorithmic power and the threat of invisibility on Facebook. NewMedia&Society, 2012(7):1164-1180. [16] Karizat,N.,Delmonaco,D.,Eslami,M.,& Andalibi,N. Algorithmic folk theories and identity:How tiktok users co-produce knowledge of identity and engage in algorithmic resistance. Proceedings of the ACM on HumanComputer Interaction ,2021:1-44.
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 211
- HTML全文浏览量: 54
- PDF下载量: 17
- 被引次数: 0