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媒体融合背景下的数据新闻发展

杨岚

杨岚. 媒体融合背景下的数据新闻发展[J]. 中国传媒科技, 2024, (3): 96-99. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.03.022
引用本文: 杨岚. 媒体融合背景下的数据新闻发展[J]. 中国传媒科技, 2024, (3): 96-99. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.03.022

媒体融合背景下的数据新闻发展

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.03.022
详细信息
    作者简介:

    作者简介:杨岚(1975—),女,广西南宁,在职研究生,中级编辑,研究方向为媒体融合。

  • 摘要: 摘要:【目的】媒体融合进程中,数据新闻的作用日益凸显。本研究旨在探讨数据新闻的概念、特性、叙事策略及挑战,并提出发展策略,以期促进我国数据新闻业的进步。【方法】本文明确了数据新闻的定义,分析了其关键特性,并探讨了叙事框架及可视化手段。同时,探讨了媒体融合下数据新闻的发展障碍,并提出了创新策略。【结果】研究表明,数据新闻具有客观性和深入性,其叙事多样性和可视化提升了传播效果,但也存在数据获取、技术和人才培养等限制。【结论】为应对挑战,建议我国媒体采取包括数据共享、角色转型、人才培养、理论与实践创新以及叙事技术创新在内的措施,以推动数据新闻的持续发展。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2024-04-09
  • 刊出日期:  2024-04-07

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