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智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响

赵宇晴

赵宇晴. 智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响[J]. 中国传媒科技, 2024, (4): 150-154. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.04.035
引用本文: 赵宇晴. 智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响[J]. 中国传媒科技, 2024, (4): 150-154. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.04.035

智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.04.035
详细信息
    作者简介:

    作者简介:赵宇晴(2002—),女,山东济南,本科,研究方向为新闻传播、新媒体传播。

  • 摘要: 摘要:【目的】智能推荐算法在新闻阅读中的应用日益广泛,本文聚焦智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响开展探讨,为智能传播时代媒体新闻阅读、推动主流价值导向,全面提高舆论引导提供借鉴和参考。【方法】本文采用综合性的研究方法,对相关学术文献进行查询,从用户个人偏好与信息获取多样性、舆论形成过程中可能存在的影响机制两个维度开展分析,探讨智能推荐算法对用户阅读偏好和舆论形成的影响。【结果】通过综合分析,智能推荐算法倾向于向用户推送与其兴趣相符合的新闻内容,从而加深了用户对原有观点的认同程度,并可能导致信息过滤、信息孤岛等问题,从而对舆论形成产生潜在影响。【结论】在智能推荐算法的设计与应用中,需要平衡个性化与多样性之间的关系,加强对智能推荐算法的规范与管理,更好地为用户提供多元化、公正客观的新闻信息,为中国式现代化发展提供强大的精神力量和舆论支持。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2024-04-22
  • 刊出日期:  2024-04-19

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