-
摘要: 摘要:【目的】智能推荐算法在新闻阅读中的应用日益广泛,本文聚焦智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响开展探讨,为智能传播时代媒体新闻阅读、推动主流价值导向,全面提高舆论引导提供借鉴和参考。【方法】本文采用综合性的研究方法,对相关学术文献进行查询,从用户个人偏好与信息获取多样性、舆论形成过程中可能存在的影响机制两个维度开展分析,探讨智能推荐算法对用户阅读偏好和舆论形成的影响。【结果】通过综合分析,智能推荐算法倾向于向用户推送与其兴趣相符合的新闻内容,从而加深了用户对原有观点的认同程度,并可能导致信息过滤、信息孤岛等问题,从而对舆论形成产生潜在影响。【结论】在智能推荐算法的设计与应用中,需要平衡个性化与多样性之间的关系,加强对智能推荐算法的规范与管理,更好地为用户提供多元化、公正客观的新闻信息,为中国式现代化发展提供强大的精神力量和舆论支持。
-
[1] 习近平 . 加快推动媒体融合发展 构建全媒体传播格局 [J].中国报业,2019(7):5-7. [2] 李翔 . 个性化推荐算法的“伪”个性化 [J]. 新闻研究导刊,2020(18):66-67. [3] 喻国明,韩婷 . 算法型信息分发:技术原理、机制创新与未来发展 [J]. 新闻爱好者,2018(4):8-13. [4] 陈洁敏,汤庸,李建国,等 . 个性化推荐算法研究 [J]. 华南师范大学学报(自然科学版),2014(5):8-15. [5] 陈昌凤,师文 . 个性化新闻推荐算法的技术解读与价值探讨 [J]. 中国编辑,2018(10):9-14. [6] 段伟文 . 数据智能的算法权力及其边界校勘 [J]. 探索与争鸣,2018(10):92-100,143. [7] van Otterlo M.Automated Experimentation in Walden 3.0.:The Next step in Profiling,Predicting,Control and Surveillance[J]. Surveillance and Society,2014,12(2):252-272. [8] 陈力丹 . 舆论学 [M]. 北京:中国广播电视出版社,1999. [9] 张胜男 . 智能算法推荐技术何以促成舆论场——基于重塑网络意识形态安全的研究 [J]. 东南传播,2023(2):35-38. [10] 匡文波,张一虹 . 论新闻推荐算法的管理 [J]. 现代传播- 中国传媒大学学报,2020(7):120-124,146. [11] 彭兰 . 智能时代的新内容革命 [J]. 国际新闻界,2018(6):88-109. [12] 习近平总书记谈媒体融合发展十大“金句”[J]. 新闻采编,2019(1):1.
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 89
- HTML全文浏览量: 27
- PDF下载量: 6
- 被引次数: 0