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摘要:
【目的】探索“人工智能 +”背景下视听媒体内容生产的创新路径以及问题隐忧，促使视听新媒体内容生产发扬创新，直面问题，提升传播力。【方法】基于文献资料、案例分析、理论归纳等方法，梳理视听新媒体借力人工智能的发展历程、内容生产的创新途径，以及存在的问题。【结果】视听新媒体内容生产要创新，需要携手人工智能，构建多元化的生产主体；协同生产打造高质量的视听内容；通过技术加持、实现高品质的视听沉浸；优化、提速策采编审的联动过程。【结论】视听新媒体借力人工智能创新内容生产但仍需警惕人工智能“去中心化”的主体冲击，及真实混淆建构、蚕食人的传播主动性、执念于加速传播等弊端，注重合理利用人工智能，提升传播影响力。
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[1] 苏涛，彭兰 . 涌现的问题域：智能时代的新话题与旧议题的新意涵——2023 年新媒体研究述评 [J]. 国际新闻界，2024，46（1）：49-68. [2] 刘芬 . 人工智能与新媒体的进化路径 [J]. 中国传媒科技，2016（10）：18-20. [3] 胡泳，刘纯懿 .UGC 未竟，AIGC 已来：“内容”的重溯、重思与重构 [J]. 当代传播，2023（5）：4-14. [4] 邹开元，沈阳 .Sora 的技术复杂度突破：人工智能生成内容的新质生产力转型 [J/OL]. 西南交通大学学报（社会科学版）：1-13[2024-06-14].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/51.1586.C.20240422.1057.002.html. [5] 洪孟春，彭培成，刘先根 . 人工智能技术在媒体融合中的应用场景与创新范式 [J]. 中国记者，2023（11）：125-128.13 专题 [6] 章丽 . 人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用分析[J]. 采写编，2021（12）：12-13. [7] 陈昌凤、徐芳依 . 智能时代的“深度伪造”信息及其治理方式 [J]. 新闻与写作，2020（4）：66-71. [8] 彭兰 . 智能生成内容如何影响人的认知与创造？ [J]. 编辑之友，2023（11）：20-28. [9] 邱立楠，陈淼 . 去乌托邦式的想象：ChatGPT 内容生产的伪客观性考察 [J]. 新闻论坛，2023，37（5）：13-17. [10] 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知 [EB/OL].（2017-07-20）[2024-04-27].https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm. [11] 陈辉，王儒西 . 人工智能作为内容生产的基础设施 [J].文化纵横，2024（2）：8-11. [12] 张洪忠，徐鸿晟 . 智能传播时代的范式转变：媒介技术研究十大观点（2023）[J]. 编辑之友，2024（1）：38-44. [13] 范以锦，郑昌茂 . 信度·丰度·力度：数字内容生产的新维度建构 [J]. 新闻与写作，2023（12）：88-100. [14] 2023 广电媒体融合报告：从 AIGC 到国际传播，广电媒体融合的新里程碑 [EB/OL].（2024-01-18）[2024-04-27].https：//lmtw.com/mzw/content/detail/id/231165/keyword_id/-1. [15] 马小林 . 关于 AIGC 应用于广电领域的思考 [J]. 中国传媒科技，2024，31（1）：83-87.[16] 刘俊，马慧珍，胡冰 . 协同式、高精度、智屏化：智媒时代电视内容的创作、传播与接受 [J]. 中国电视，2024（2）：5-12. [17] 彭兰 . 智能与涌现：智能传播时代的新媒介、新关系、新生存 [M]. 北京：电子工业出版社，2023：170-188. [18] [ 德 ] 哈特穆特·罗萨 . 新异化的诞生——社会加速批判理论大纲 [M]. 郑作彧译 . 上海：上海人民出版社，2018：110-118 -
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