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摘要: 【目的】本文旨在利用大数据技术在广电行业构建用户画像，以精准营销减少客户流失，提升用户体验与忠诚度。【方法】通过大数据集群实时处理用户数据，搭建用户画像模型，采用SVM 算法预测用户消费潜力，并基于用户画像实施个性化服务。【结果】构建包含用户消费金额、观看习惯、入网年限和消费潜力的多维度用户画像，为广电公司提供精准营销策略，有效降低营销成本，提高广告投放效率。【结论】大数据技术为广电行业用户画像和精准营销提供了科学依据，促进服务质量和用户黏性的显著提升。
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