-
摘要: 【目的】当前,我国学术期刊出版领域正遭遇一系列复杂而深刻的挑战,这些问题亟待系统性地剖析与科学解决。随着人工智能生成内容(AIGC)技术的迅猛发展,学术期刊出版的内外部环境正经历着前所未有的变革,推动其向融合转型的轨道加速前行。【方法】本文立足国家新闻出版署融合出版智能服务技术与标准重点实验室在 AIGC 技术领域的深入探索与实践成果,系统阐述了 AIGC 技术如何在学术期刊出版的全链条中——包括选题策划的精准定位、内容创作的智能化辅助、编辑校对的效率提升以及读者服务的模式创新——发挥的关键作用。【结果 / 结论】本文通过翔实的案例分析与理论探讨,不仅揭示了 AIGC 技术为学术期刊出版带来的革命性变革,还深入剖析了当前技术应用过程中所面临的潜在风险与严峻挑战,以期推动我国学术期刊出版在融合转型的浪潮中勇立潮头,为全球学术交流与知识传播贡献中国智慧。
-
[1] 刘仲翔 . 学术期刊高质量发展:现状、问题与思路 [J]. 现代出版,2023(4):43-55. [2] 刘红霞,程富 . 人工智能赋能学术期刊深度融合发展:理论逻辑、现实困境与实践进路 [J]. 中国出版,2024(12):47-51. [3] 焦爽 . 融媒体时代学术期刊编辑选题策划的全流程思考[J]. 传播与版权,2024(9):33-35. [4] 廖文婷 . 新媒体时代提升学术期刊编辑选题策划能力的路径研究 [J]. 湘潭大学学报(哲学社会科学版),2022(4):189-192. [5] 张呈炜 . 人工智能环境下学术期刊融合出版研究 [J]. 中国报业,2024(15):92-93. [6] 温亚旭,白立华,郭雪吟 . 人工智能生成内容技术(AIGC)在出版融合发展中的应用创新探析 [J]. 中国数字出版,2024(2):63-68. [7] 王佳,郝儒杰,王锋 . 人工智能赋能学术期刊高质量发展:优势、风险与防范策略 [J]. 新闻爱好者,2022(10):51-54. [8] 管佖路,顾理平 . 价值冲突与治理出路:虚假信息治理中的人工智能技术研究 [J]. 新闻大学,2022(3):61-75,119. [9] 赵燕萍 . 基于出版流程构建科技期刊智能出版平台的研究[J]. 出版广角,2020(10):46-48. [10] 尤凯,王雪,李新红 . 生成式人工智能对学术期刊的影响与建议:以 ChatGPT 为例 [J]. 出版广角,2024(6):77-80,76. [11] 周濛 .AIGC 时代学术期刊出版的新兴风险、法律规制及其协同治理 [J]. 肇庆学院学报,2024(5):58-65. [12] 蓝纯杰 . 从生成内容到基础数据——人工智能法律保护的新方向 [J]. 科技与法律,2020(3):22-31. -

计量
- 文章访问数: 93
- HTML全文浏览量: 9
- PDF下载量: 7
- 被引次数: 0