摘要: 【目的】人工智能与期刊出版融合是信息科技与文化发展的必然选择，媒体融合视域下期刊媒体存在资源整合困难和传播意识不强等问题，本文提出了人工智能对期刊资源整合和传播模式的优化策略。【方法】首先，基于数据中台理念的期刊媒体智能传播数据体系，对各类型期刊媒体数据的进行清洗转换和装载融合，构建期刊传播数据仓库；然后，基于多源标签为期刊用户进行画像与个性化推荐，为期刊媒体精准传播提供有效支撑；最后，基于大语言模型的辅助内容生成与编辑优化，实现概览生成、编辑校对、智能交互和传播效果分析等任务，为期刊的改进提供参考。【结果】人工智能对期刊传播模式的优化，可以帮助期刊更好地适应媒体融合的趋势，提高期刊的传播效果和影响力。【结论】期刊媒体融合进程快速推进，智能化的期刊传播体系对于期刊行业发展也从理论探索到达实践创新的新阶段，人工智能相关技术能够有效促进期刊传播的革新与优化。