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摘要: 【目的】在当前我国电力体制深化改革与行业蓬勃发展的背景下，电力传媒作为电力行业与公众的关键沟通桥梁，正面临着电力新闻事件数量激增与信息高效管理两大核心挑战，迫切需要寻求有效的应对策略。【方法】本文的目的是探索并提出一种创新性的解决方案，以应对这些挑战。基于对当前资源素材与技术进步的深入考量，本文创造性地设计了一种融合大语言模型与知识图谱技术的电力传媒事件抽取与分析方法。【结果】该方法能够精确识别电力领域的关键实体，并深入挖掘这些实体之间错综复杂的关联，进而构建出电力传媒领域的知识图谱。【结论】通过知识图谱所呈现的网状关系结构与大语言模型强大的语义理解能力，实现信息检索的高效性与交互体验的直观性双重提升。该方法显著增强了用户的信息获取与利用能力，为电力媒体行业的智能化发展提供了有力的技术支持。
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[1] 马忠贵，倪润宇，余开航 . 知识图谱的最新进展、关键技术和挑战 [J]. 工程科学学报，2020（10）：1254-1266. [2] 李冬梅，张扬，李东远，林丹琼 . 实体关系抽取方法研究综述 [J]. 计算机研究与发展，2020（7）：1424-1448. [3] 张鹤译，王鑫，韩立帆，李钊，陈子睿，陈哲 . 大语言模型融合知识图谱的问答系统研究 [J]. 计算机科学与探索，2023（10）：2377-2388. [4] 黄勃，吴申奥，王文广 . 杨勇，刘进，张振华，陈南希，杨洪山 . 图模互补：知识图谱与大模型融合综述 [J]. 武汉大学学报（理学版），2024（4）：397-412. [5] 唐晓晟，程琳雅，张春红，等 . 大语言模型在学科知识图谱自动化构建上的应用 [J]. 北京邮电大学学报（社会科学版），2024（1）：125-136. [6] 徐增林，盛泳潘，贺丽荣，王雅芳 . 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报，2016（4）：589-606. [7] 刘津，杜宁，徐菁，等 . 知识图谱在电力领域的应用与研究 [J]. 电力信息与通信技术，2020（1）：60-66. [8] 蒲天骄，谈元鹏，彭国政，徐会芳，张中浩 . 电力领域知识图谱的构建与应用 [J]. 电网技术，2021（6）：2080-2091. [9] 杨玉基，许斌，胡家威，仝美涵，张鹏，郑莉 . 一种准确而高效的领域知识图谱构建方法 [J]. 软件学报，2018（10）：2931-2947. [10] 张宁，西蒙·马奥尼 . 大语言模型赋能数字出版的机遇与挑战 [J]. 编辑之友，2023（11）：45-51. [11] 蔡子凡，蔚海燕 . 人工智能生成内容（AIGC）的演进历程及其图书馆智慧服务应用场景 [J]. 图书馆杂志，2023（4）：34-43，135-136. [12] 杨波，孙晓虎，党佳怡，赵海燕，金芝 . 面向医疗问答系统的大语言模型命名实体识别方法 [J]. 计算机科学与探索，2023（10）：2389-2402. [13] 张才科，李小龙，郑胜，等 . 基于大语言模型的知识图谱构建及应用研究 [J]. 计算机科学与探索，2024（10）：2656-2667. [14] 项威 . 事件知识图谱构建技术与应用综述 [J]. 计算机与现代化，2020（1）：14-20. [15] 王智悦，于清，王楠，王耀国 . 基于知识图谱的智能问答研究综述 [J]. 计算机工程与应用，2020（23）：1-11. [16] 张尔坤，张一潇 . Chat GPT 启示：大语言模型时代传播学研究新问题 [J]. 国际新闻界，2023（6）：167-176. [17] 李刚，李银强，王洪涛，等 . 电力设备健康管理知识图谱：基本概念、关键技术及研究进展 [J]. 电力系统自动化，2022（3）：1-13. [18] 王勇超，罗胜文，杨英宝，张宏鑫 . 知识图谱可视化综述 [J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2019（10）：1666-1676. -
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