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生成式人工智能在新闻采编工作中的应用实践

夏加松

夏加松. 生成式人工智能在新闻采编工作中的应用实践[J]. 中国传媒科技, 2025, (7): 78-81148. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.017
引用本文: 夏加松. 生成式人工智能在新闻采编工作中的应用实践[J]. 中国传媒科技, 2025, (7): 78-81148. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.017

生成式人工智能在新闻采编工作中的应用实践

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.017
详细信息
    作者简介:

    夏加松(1979—),男,汉,嘉兴,本科,记者,新闻部主任兼副总监,研究方向为新闻采编。

  • 摘要: 【目的】为了在新闻采编中高质量应用生成式 AI 技术,合理应对智能传播时代新技术对新闻采编工作带来的全新挑战,提高新闻采编的质量。【方法】本文在文献研究的基础上结合了新闻采编的真实案例,对生成式 AI 技术在新闻工作中的应用进行有效分析。【结果】从分析结果来看,生成式 AI 技术在新闻采编环节中的渗透可以极大程度提高采编的效率。同时生成式 AI 技术在素材筛选和采编流程再造中也有一定的优势,正确应用生成式 AI 技术可以引领新闻采编可持续发展。但需要明确的是,在应用生成式 AI 技术时要将新技术带来的技术风险和伦理风险考虑其中,在此基础上制订积极有效的应对措施提高新闻采编的质量。【结论】研究发现,作为新时代的新闻采编人员必须对生成式 AI 技术有正确的认知并掌握合理应用生成式 AI 技术的方法。技术应用策略包括形成生成式人工智能的算法思维、融合创作优质新闻和推动生成式 AI 技术新闻分层等,将生成式 AI 技术与新闻采编的融合提升新的高度。借助以上的措施有效应对 AI 技术风险和伦理危机,借此确保在新闻采编事业中生成式 AI 技术能够发挥最大功能。希望本文得出的基于生成式 AI 技术推动新闻采编事业可持续发展的相关结论,可以为今后的新闻采编工作创新提供有益的借鉴。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2025-08-19
  • 刊出日期:  2025-08-14

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