-
摘要: 【目的】应对编辑出版行业智能化转型挑战，探索人工智能技术与编辑出版行业深度融合的实现路径，推动行业智能化转型与可持续发展。【方法】本文采用文献综述法，探讨 AI 技术与编辑出版行业融合发展的重要性，以及分析智能化转型背景下编辑出版行业面临的挑战及融合发展策略。【结果】AI 技术改变了传统编辑出版行业生态，为编辑出版行业创新发展提供了新方向。推动 AI 技术与编辑出版行业融合发展尤为重要。【结论】AI 技术与编辑出版行业融合发展能够提升内容价值、革新编辑出版体系以及重构行业市场生态。但智能化转型也使得编辑出版行业面临全新挑战，应采取构建技术创新合作体系、提升人才培养质量，加速人才转型、依托 AI 技术形成智能传播机制等对策，持续探索“AI+ 编辑出版”新生态。
-
[1] 刘桂霞 .5G 时代编辑的挑战与转型——以 AI、AR、VR 技术学习运用为例 [J]. 内蒙古电大学刊，2020（3）：57-59. [2] 周婷 .AI 大语言模型在编辑出版行业的应用：机遇、挑战与对策 [J]. 传播与版权，2023（24）：59-62. [3] 高坚 . 颠覆与升级：AI 技术背景下的出版产业价值重构[J]. 出版科学，2019（5）：61-65. [4] 滕亚帆 .“AI+ 出版”时代图书编辑核心能力重塑探究 [J].新闻研究导刊，2024（4）：234-237. [5] 韩晓侃 . 智媒时代 AI 技术在新闻内容生产中的应用与挑战 [J]. 传播力研究，2025（1）：16-18. [6] 聂静，宗利永 . 内容生成式 AI 赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径 [J]. 出版广角，2023（15）：48-52. [7] 祁永红 . 变革与应对：生成式 AI 与科技图书出版融合发展研究 [J]. 传播与版权，2024（14）：20-22. [8] 张天舒，程鑫 . 学术期刊视角下的 AI 写作技术：应用、风险与对策 [J]. 吉林师范大学学报（人文社会科学版），2024（6）：107-114. [9] 温亚莉，郭雪吟 . 数智技术赋能出版“走出去”[J]. 出版与印刷，2024（4）：59-65. [10] 徐敬宏，张如坤 .ChatGPT 在编辑出版行业的应用：机遇、挑战与对策 [J]. 中国编辑，2023（5）：116-122. [11] 薛楠，王志芳 . 传统与革新：传统期刊出版与智能技术的碰撞、融合与发展 [J]. 山西青年职业学院学报，2023（4）：78-81. [12] 谢泽杭，李武 . 从赋能到融合：生成式 AI 出版的价值、困境与发展图景 [J]. 编辑学刊，2023（6）：13-19. [13] 晓雪，管若潼 .AI：少儿出版的“智”胜之道？ [N]. 中国出版传媒商报，2024-12-20（1）. [14] 明慧 .AI 时代出版业发展：融合创新与版权治理共行[N]. 中国改革报，2024-06-24（3）. [15] 李雅筝，刘洪权 .AIGC 技术赋能高校编辑出版人才培养：转型机遇、能力重构与实践策略 [J]. 科技与出版，2024（2）：52-57. [16] 李华君，雷月秋 . 智能出版的技术特征、伦理风险与编辑把关 [J]. 中国编辑，2024（1）：33-37，48. [17] 宁姝峰 . 现代化技术在编辑出版工作中的应用 [J]. 文化学刊，2023（10）：52-55. [18] 于泱 . 人工智能技术支持下的医学期刊编辑出版策略 [J].中国城乡企业卫生，2023（8）：74-76. -
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 18
- HTML全文浏览量: 6
- PDF下载量: 2
- 被引次数: 0
下载:
