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摘要: 【目的】本研究旨在探讨人工智能技术在编辑校对工作中的应用，特别是其在术语匹配与上下文关联分析中的效果。【方法】通过分析大数据、云计算和人工智能算法在文本处理中的实际应用，重点研究了术语库精准调用和语义校对在编辑过程中的具体实施。【结果】研究表明，人工智能能够在编辑校对过程中实现术语的精准匹配，提高文本内容的准确性与一致性，并有效确保出版物内容符合相关法律法规和政治方向要求。【结论】人工智能技术在编辑校对中的应用不仅提高了编辑效率，还确保了出版物的合法性与政治合规性，具有重要的实际应用价值。编辑人员应通过加强术语库的动态更新与维护，确保术语匹配的精准性，同时通过利用上下文关联分析模型进一步优化语义校对，提升文本的一致性和准确性。
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