人工智能赋能期刊新媒体运营——以 Frontiers of Agricultural Science and Engineering 期刊为例

石靓 李云舟 唐静月 赵杰

doi:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.09.026

人工智能赋能期刊新媒体运营——以 Frontiers of Agricultural Science and Engineering 期刊为例

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.09.026

石靓李云舟唐静月赵杰

中国农业大学科学技术发展研究院《农业科学与工程前沿》（FASE）编辑部

详细信息

作者简介:
石靓李云舟唐静月赵杰：石靓（1991—），女，山西太原人，中国农业大学农业科学与工程前沿（FASE）期刊编辑部；李云舟（1994—），女，北京人，中国农业大学农业科学与工程前沿（FASE）期刊编辑部；唐静月（1990—），女，重庆人，中国农业大学农业科学与工程前沿（FASE）期刊编辑部；赵杰（1985—），女，河北衡水人，中国农业大学农业科学与工程前沿（FASE）期刊编辑部。

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出版历程
- 网络出版日期: 2025-11-04
- 刊出日期: 2025-10-17

摘要

摘要: 【目的】本文旨在探索人工智能（AI）技术在英文科技期刊新媒体运营中的实践策略，以提升期刊传播效率与影响力。【方法】以 Frontiers of Agricultural Science and Engineering（FASE）期刊为案例，系统分析 AI 技术在邮件推送、图文生成、图像视频创作、学术直播等环节的实践应用，并探讨未来如何进一步利用 AI 技术提升期刊的国内外影响力。【结果】AI 技术显著提高了新媒体运营效率，优化了编辑的工作流程，AI 工具的使用有效提升了内容质量和创新性，通过用户画像、生成式 AI、数据分析等方法实现了新媒体内容的精准传播。【结论】AI 技术通过流程优化与内容创新，提升了期刊运营效率与传播广度。未来需进一步深化 AI 与编辑工作的协同，强化数据驱动的用户需求挖掘，推动科技期刊智能化转型，为学术传播提供可持续解决方案。
- 人工智能 /
- 新媒体运营 /
- 期刊宣传 /
- 精准传播 /
- 期刊影响力

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