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基于大数据的传统媒体与新媒体融合发展

王君娜

王君娜. 基于大数据的传统媒体与新媒体融合发展[J]. 中国传媒科技, 2021, (9): 80-82. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.09.024
引用本文: 王君娜. 基于大数据的传统媒体与新媒体融合发展[J]. 中国传媒科技, 2021, (9): 80-82. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.09.024

基于大数据的传统媒体与新媒体融合发展

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.09.024
详细信息
    作者简介:

    王君娜(1978-),女,山东日照,编辑,研究方向:现代传播。

  • 中图分类号: G206

  • 摘要: 在当前互联网技术、科学技术快速发展的背景下,我国已经进入信息化时代,大数据技术作为信息化时代的典型代表,在新媒体的形成与发展中发挥着重要作用,同时以电视、广播、报纸为代表的传统媒体在信息化时代面临的挑战与压力也越来越大。不管是新媒体还是传统媒体,都有自身的优势与不足,如何将两种媒体类型融合在一起,充分发挥二者的优势,是当前媒体行业发展的主要方向,也是大数据背景下媒体融合发展中面临的主要问题。本文在对大数据背景下新媒体的概念及特征分析的基础上,对新媒体与传统媒体融合发展的意义进行讨论,并对新媒体与传统媒体融合发展中大数据技术的作用进行分析,最后从融合渠道多元化、媒体传播渠道拓宽、融合过程中媒体定位的明确及拓展经营模式几个方面,对新媒体与传统媒体在大数据背景下的融合发展路径进行探索,以期为我国媒体行业的发展提供依据。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-07-30
  • 修回日期:  2021-09-05
  • 网络出版日期:  2022-04-06
  • 刊出日期:  2021-09-15

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