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自然语言处理技术赋能新闻生产自动化应用案例探研

张建伟

张建伟. 自然语言处理技术赋能新闻生产自动化应用案例探研[J]. 中国传媒科技, 2022, (4): 142-143,157. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.04.042
引用本文: 张建伟. 自然语言处理技术赋能新闻生产自动化应用案例探研[J]. 中国传媒科技, 2022, (4): 142-143,157. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.04.042

自然语言处理技术赋能新闻生产自动化应用案例探研

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.04.042
详细信息
    作者简介:

    张建伟(1980-),男,北京,新华社北美总分社高级工程师,研究方向:新闻自动化。

  • 中图分类号: G210.7

  • 摘要:

    时效性是衡量新闻的决定性标尺,它要求新闻媒体在新闻发生时要用最快的速度对新闻事件进行真实、准确地报道。为了能够在日趋激烈的新闻竞争中处于不败之地,新闻机构广泛利用人工智能技术,特别是自然语言处理技术,力图实现新闻制作自动化。本文主要介绍新闻媒体利用自然语言处理技术实现新闻自动化的两个案例,并探讨新华社北美总分社在自然语言处理技术当前应用的情况,对未来发展提出了的一些建议。

     

  • [1] Daniel Faggella. Artificial Intelligence for Content Marketing and Content Creation.https://podcast.emerj.com/artificial_x005fintelligence-for-content-marketing-and-contentcreation.2018.2.16:1-2
    [2] Samuel Danzon-Chambaud.Covering COVID-19 with automated news. The Tow Center for Digital Journalism.2021.8.6:2
    [3] Nic Newman.digital news report 2021 10th edition.Reuters Institute.2021:1
    [4] Jan Bruck.How BBC World Service fights the coronavirus infodemic with chat bots. https://bbcnewslabs.co.uk/news/2021/ws-corona-bot/.2021:2
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-02-17
  • 修回日期:  2022-04-08
  • 网络出版日期:  2022-05-06
  • 刊出日期:  2022-04-15

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