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广电媒体大数据整合与应用的问题及路径研究

冯结兰 文诗妍

冯结兰, 文诗妍. 广电媒体大数据整合与应用的问题及路径研究[J]. 中国传媒科技, 2022, (9): 49-52. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.09.012
引用本文: 冯结兰, 文诗妍. 广电媒体大数据整合与应用的问题及路径研究[J]. 中国传媒科技, 2022, (9): 49-52. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.09.012

广电媒体大数据整合与应用的问题及路径研究

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.09.012
基金项目: 

2021 广西哲学社会科学规划课题《大数据推动广西传统媒体与新兴媒体融合发展的动力、机制与路径研究》(项目编号 21FXW011),广西财经学院 2020 年科研课题“媒体融合背景下我国广电大数据资源整合与应用模式研究”(项目编号:BS2020040)。

详细信息
    作者简介:

    冯结兰(1980-),女,安徽安庆,博士,广西财经学院,副教授,研究方向:新闻传播、媒体融合,大数据;文诗妍(2000-),女,广西桂林,硕士在读,重庆工商大学,研究方向:媒体融合、广告传播。

  • 中图分类号: G229.2

  • 摘要: 本文研究目的是总结广电媒体大数据整合与应用过程中遇到的问题及解决路径。采用文献研究、理论分析的方法,提出目前在广电媒体的大数据整合与应用中,存在着资源、技术、人才等方面的诸多难题,广电大数据资源匮乏,数据孤岛普遍存在,大数据人才短缺,技术手段落后,数据应用的成本偏高,在应用上难以深入,数据变现难。面对这些难题,本文提出三点优化路径:成立大数据部门以解决数据人才、技术的问题,构建属于自己的大数据库解决数据共享的问题,开展数据挖掘与数据交易解决数据源的问题。

     

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  • 刊出日期:  2022-09-15

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