留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

大数据与云计算在广电行业中的应用探究

吴全军

吴全军. 大数据与云计算在广电行业中的应用探究[J]. 中国传媒科技, 2022, (11): 148-151. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.11.034
引用本文: 吴全军. 大数据与云计算在广电行业中的应用探究[J]. 中国传媒科技, 2022, (11): 148-151. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.11.034

大数据与云计算在广电行业中的应用探究

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.11.034
详细信息
    作者简介:

    吴全军(1965-),男,吉林省吉林市,吉林市广播电视台高级工程师,技术中心主任,研究方向:广播电视技术。

  • 中图分类号: G229.24

  • 摘要: 【目的】探究大数据与云计算在广电行业中的应用,为当前广播电视台运行发展及技术创新提供指导和借鉴。【方法】结合现有相关文献资料,阐述大数据与云计算技术的概念,并以吉林市广播电视台为例,分析大数据和云计算的应用现状,阐明其优势及具体应用。以此提出大数据与云计算的合理应用策略。【结果】通过研究发现,大数据技术具有成本低、性能高等优势,可提升广播电视台的运行效率,主要应用在用户行为分析等方面。云计算具有强大的计算能力,可实现数据储存和快速检索,有助于提升广播电视台的服务水平,主要用于提供云平台服务。为进一步加强大数据和云计算在广电行业中的应用,吉林市广播电视台应当注重强化技术架构分析、科学制定应用规划、加强信息安全防护、强化专业人才培养等策略。【结论】在现代广电行业的发展进程中,科学应用大数据与云计算能够有效提升广播电视台运作的科技水平,顺应现代融媒体发展趋势,有效提高广电公共服务能力,推动行业长远健康发展。

     

  • [1] 陈忱.大数据及融媒体技术在广电中运用论述[J].中国传媒科技,2020(12):78-80.
    [2] 辛雪梅.云计算与大数据技术在广电有线网络中的应用[J].信息记录材料,2020(11):145-146.
    [3] 朱传镇.探讨大数据和云计算在通信行业中的应用[J].数字技术与应用,2020(8):9-10.
    [4] 黄海宁.基于云计算基础上的大数据技术在广电网络中的应用 [J].广播电视网络,2020(3):96-97.
    [5] 计敏翔.大数据和云计算在通信行业中的应用分析[J].信息记录材料,2020(1):159-160.
    [6] 黄翔.大数据和云计算在通信行业中的应用[J].通信电源技术,2019(9):163-164.
    [7] 曹继龙,李峰 . 云计算、大数据技术在广电网络中的应用[J].传媒论坛,2019(1):55.
    [8] 王飞,鞠宏,付晶,周志强,周毅.相关行业技术进展与广电有线网络发展的思考[J].广播与电视技术,2018(4):42-46.
    [9] 毕相云.云计算的智慧广电发展战略和应用解析[J].传媒论坛,2018(15):54.
    [10] 许小春.广电大数据在融媒时代的现状及应用[J].信息与电脑(理论版),2020(23):28-29.
    [11] 张智勇.关于“智慧广电”融合创新服务的思考[J].数字传媒研究,2019(5):9-10+20.
    [12] 查亚东,孟峰,叶宇凡,赵嘉姝,李瑜,张敏.以大数据和智能化促进广电媒体技术运维治理的现代化[J].广播电视信息,2020(12):50-54.
    [13] 关勇,张佳军,张建乐.基于AI的新型智慧广电网络架构研究[J].电视技术,2020(11):1-5.
    [14] 尹菲,王硕慜,路璐.大数据背景下广电网络报表系统灵活统计分析的探索[J].广播电视网络,2020(10):31-33.
    [15] 海明辉.人工智能技术在广播电视中的应用研究[J].中国传媒科技,2020(7):50-51.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  223
  • HTML全文浏览量:  41
  • PDF下载量:  16
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2022-11-15

目录

    /

    返回文章
    返回