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基于多模态特征挖掘的新媒体版权保护方法研究与应用

王梦环 罗小龙 李梓华

王梦环 罗小龙 李梓华. 基于多模态特征挖掘的新媒体版权保护方法研究与应用[J]. 中国传媒科技, 2023, (6): 74-78,86. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.06.015
引用本文: 王梦环 罗小龙 李梓华. 基于多模态特征挖掘的新媒体版权保护方法研究与应用[J]. 中国传媒科技, 2023, (6): 74-78,86. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.06.015

基于多模态特征挖掘的新媒体版权保护方法研究与应用

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.06.015
详细信息
    作者简介:

    王梦环 罗小龙 李梓华:王梦环(1995-),男,湖北天门,研究方 向为计算机视觉算法研发;罗小龙(1988-),男,湖南长沙, 研究方向为数据治理与智能化研发;李梓华(1996-),男, 广东东莞,研究方向为 NLP 算法研发。

  • 中图分类号: G236

  • 摘要: 【目的】《知识产权强国建设纲要(2021—2035 年)》中将知识产权战略视为国家重要战略,强调知识产权 在国家层面的重要性。随着新媒体崛起及媒体融合深入,传播方式多样化导致版权侵权问题日益严重。深度挖掘多 模态内容特征信息,可实现对新媒体内容全方位版权保护。【方法】文章针对新媒体领域中版权保护生态现状,分 析目前新媒体版权保护面临的主要问题,介绍基于数字水印、多模态内容指纹和区块链技术打造的“南方版专 +” 版权保护平台。【结果】通过平台应用效果,可验证该平台对新媒体中多模态内容实现快速确权,降低版权保护成本。 【结论】通过“南方版专 +”版权保护平台,可以有效解决新媒体中因侵权方式多样化带来的确权难、维权成本高 等问题。

     

  • [1] 国家版权局网络版权产业研究基地 .《中国网络版权产 业 发 展 报 告(2020)》[EB/OL].https://www.ncac.gov. cn/chinacopyright/upload/files/2021/6/9205f5df4b67ed4. pdf.2021-05-17/2023-04-11.
    [2] 刘玲武 . 融媒体时代版权保护机制困境及其与区块链的耦 合发展研究 [J]. 出版与印刷,2020(4):1-8.
    [3] 王安瑾 . 一种基于 MinHash 的改进新闻文本聚类算法 [J]. 计算机技术与发展,2019(2):39-42.
    [4] 刘凯,汪兴海,张杰 . 基于深度玻尔兹曼机的图像多特征 融合 [J]. 舰船电子工程,2020(1):32-36.
    [5] 常江,夏泳,党海飞等 . 一种基于人工智能技术的视频指纹 计算与比对系统 [J]. 广播与电视技术,2021(8):29-31.
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    [8] 洪晓玲 . 传统媒体如何保护新媒体版权 [N]. 中国新闻出 版广电报,2019(12).
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  • 网络出版日期:  2023-07-25
  • 刊出日期:  2023-07-25

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