留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

AIGC 时代新闻舆论工作新阵地 ——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设

蔡津津

蔡津津. AIGC 时代新闻舆论工作新阵地——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设[J]. 中国传媒科技, 2023, (10): 79-83. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.10.014
引用本文: 蔡津津. AIGC 时代新闻舆论工作新阵地 ——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设[J]. 中国传媒科技, 2023, (10): 79-83. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.10.014

AIGC 时代新闻舆论工作新阵地 ——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.10.014
详细信息
    作者简介:

    蔡津津(1980-),女,天津,副高级工程师, 新华社媒体融合生产与技术系统国家重点实验室 5G 融媒体 事业部副主任,研究方向为融媒体技术与人工智能。

  • 中图分类号: G233

  • 摘要: 【目的】生成式人工智能 AIGC 的出现和广泛应用对新闻舆论格局产生了颠覆性的影响,使算法和算力逐步 进化成为高质量内容生产和传播的权力核心,新闻舆论工作需要在新趋势下掌握主动权。【方法】AIGC 大模型成 为潜在的社会舆论成员,并以远超人类个体的知识面和内容处理生成速度,在潜移默化中掌握舆论引导的话语权, 而决定 AIGC 大模型能力和价值观立场的核心是训练数据集的构建。【结果】随着美西方在价值观和意识形态数据 集训练下产生的 AIGC 大模型在全球的普及,我国主流新闻舆论工作面临着严峻挑战与风险,必须开辟面向大模型 的可信训练数据采集和数据服务的建设阵地。【结论】这不仅可以做到“守土有责”,履行好议题设置、舆论引 导、内容生产和传播的把关人角色,更可以通过规范准确、代表主流价值观和意识形态的数据集与服务供给,抢占 AIGC 时代舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播高地。

     

  • [1] 车万翔,刘挺 . 自然语言处理新范式:基于预训练模型的 方法 [J]. 中兴通讯技术,2022(2):3-9.
    [2] 张飞飞,张禹,徐才,柴青山 . 6G——搭建多维感知与 信息融合网络 [J]. 中国传媒科技,2023(3):19-22.
    [3] Sébastien Bubeck,Varun Chandrasekaran,Ronen Eldan, Johannes Gehrke,Eric Horvitz,Ece Kamar,Peter Lee, Yin Tat Lee,Yuanzhi Li,Scott Lundberg,Harsha Nori, Hamid Palangi,Marco Tulio Ribeiro,Yi Zhang. Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4[J]. ArXiv preprint,2023,abs/2303.12712.
    [4] OUYANG L,WU J,JIANG X,et al. Training language models to follow instructions with human feedback[J].ArXiv preprint,2022,abs/2203.02155.
    [5] Wayne Xin Zhao,Kun Zhou,Junyi Li,Tianyi Tang, Xiaolei Wang,Yupeng Hou,Yingqian Min,Beichen Zhang,Junjie Zhang,Zican Dong,Yifan Du,Chen Yang,Yushuo Chen,Zhipeng Chen,Jinhao Jiang, Ruiyang Ren,Yifan Li,Xinyu Tang,Zikang Liu,Peiyu Liu,Jian-Yun Nie,Ji-Rong Wen.A Survey of Large Language Models.arXiv:2303.18223.
    [6] Joon Sung Park,et al. “Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior.” arXiv preprint arXiv: 2304.03442 (2023).
    [7] 张爱军,贾璐 .ChatGPT 的公共政治舆论情感驱动及其调 适 [J]. 探索,2023(3):162-174.
    [8] 王延川,赵靖 . 生成式人工智能诱发意识形态风险的逻辑 机理及其应对策略 [J]. 河南师范大学学报(哲学社会科学 版),2023(4):1-7.
    [9] 黄日涵,姚浩龙 . 被重塑的世界? ChatGPT 崛起下人工 智能与国家安全新特征 [J]. 国际安全研究,2023(4): 82-106+158-159.
    [10] 李御任,翟红蕾 . ChatGPT 模型的舆论风险及应对策略 研究 [J]. 视听,2023(5):7-10. [11] 陈昌孝,王梓晗 . 认知视角下 ChatGPT 的特征、运用及 应对之策 [J]. 政工学刊,2023(7):59-61.
    [12] 张欣 . 生成式人工智能的数据风险与治理路径 [J]. 法律 科学(西北政法大学学报),2023(5):1-13.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  246
  • HTML全文浏览量:  49
  • PDF下载量:  27
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 网络出版日期:  2023-11-14

目录

    /

    返回文章
    返回