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舆情研判的大数据赋能:风险与对策

岳梦怡 陈超逸

岳梦怡, 陈超逸. 舆情研判的大数据赋能:风险与对策[J]. 中国传媒科技, 2023, (11): 12-17. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.002
引用本文: 岳梦怡, 陈超逸. 舆情研判的大数据赋能:风险与对策[J]. 中国传媒科技, 2023, (11): 12-17. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.002

舆情研判的大数据赋能:风险与对策

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.002
基金项目: 

中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目《网络圈群的情绪传播对互联网舆论的影响研究》 (项目编号:CUC230A003))。

详细信息
    作者简介:

    岳梦怡(1992-),女,河北邯郸,北京市团校教务处,博士,助理研究员,研究方向为舆情治理;陈超逸(2000-),男,江苏南通,中国传媒大学互联网信息研究院硕士研究生,研究方向为网络空间治理。

  • 中图分类号: G206

  • 摘要: 【目的】探索大数据分析技术赋能舆情研判的本质,讨论大数据分析技术方法在舆情研判实践中的局限与不足,展望大数据舆情研判的优化路径。【方法】文章从大数据舆情研判的环节出发,结合舆情研判的实践应用现状,对比传统的舆情研判方法,分析大数据舆情研判的功能、价值与局限。【结论】作为一种前沿性的技术应用,大数据赋能舆情研判是将网络舆论空间中的观念意见数据化的过程。这种分析方法在舆情事件的全景化描述和关联性分析,促进科学决策过程等方面具有优势,但也面临着技术工具层面的测量偏差、舆情生态混沌效应、研判过程局限等风险挑战。【结论】在今后,应通过细粒化舆情数据库建设、多种研究方法的融合、加强对舆情工作者的培训等路径,以提升大数据舆情研判的效果。

     

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