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基于 QCA 的掠夺性期刊识别方法研

胡绍君 徐庆卫 马立敏

胡绍君, 徐庆卫, 马立敏. 基于 QCA 的掠夺性期刊识别方法研[J]. 中国传媒科技, 2023, (11): 64-67. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.012
引用本文: 胡绍君, 徐庆卫, 马立敏. 基于 QCA 的掠夺性期刊识别方法研[J]. 中国传媒科技, 2023, (11): 64-67. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.012

基于 QCA 的掠夺性期刊识别方法研

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.012
详细信息
    作者简介:

    胡绍君(1980-),男,山东栖霞,徐州工程学院副教授,硕士生导师,南京大学情报学博士,研究方向为期刊评价领域;徐庆卫(2001-),男,徐州工程学院信息管理与信息系统专业本科生;马立敏(1982-),女,黑龙江肇州,徐州工程学院讲师,硕士,研究方向为期刊评价和旅游管理。

  • 中图分类号: G237.5

  • 摘要: 【目的】探索掠夺性期刊的识别方法,为治理掠夺性期刊、提升学术出版质量、净化学术生态环境作贡献。【方法】借助扎根理论的研究方法,对 23 篇关于“掠夺性期刊”研究的文献资料进行摘录提炼,分析出掠夺性期刊的特征要素,并将这些特征要素用 fsQCA 软件进行条件组态分析。【结果】最终得出四条不同条件变量的组合路径,通过对各变量的影响因素作出大小比对,得出由期刊、作者、学术影响三因素具体细节识别出的条件组态路径,方便人们更好地识别掠夺性期刊。【结论】基于 QCA 方法得出的组态路径,大大提高了识别掠夺性期刊的准确性,可为人们判断掠夺性期刊提供理论和实践支持。

     

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  • 网络出版日期:  2023-12-08

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