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浅谈智能审核的技术与实践

鞠传森 张守先 李满江

鞠传森, 张守先, 李满江. 浅谈智能审核的技术与实践[J]. 中国传媒科技, 2023, (11): 153-156. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.032
引用本文: 鞠传森, 张守先, 李满江. 浅谈智能审核的技术与实践[J]. 中国传媒科技, 2023, (11): 153-156. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.032

浅谈智能审核的技术与实践

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.032
详细信息
    作者简介:

    鞠传森(1981-),男,山东济南,正高级工程师,研究方向为大数据应用、媒体融合;张守先(1976-),男,山东五莲,高级工程师,研究方向为大数据应用、计算机应用;李满江(1970-),男,河北蠡县,高级工程师,研究方向为中文信息处理。

  • 中图分类号: TP492

  • 摘要: 【目的】为实现新闻审核的高效化、准确化和客观化,提出一种基于 ERNIE 等预训练语言模型的智能新闻审核方案。【方法】该方案主要由数据预处理、模型训练和新闻审核三部分组成。数据预处理构建高质量新闻数据集。模型训练采用 ERNIE-TINY 和二分类交叉熵损失。新闻审核将训练好的模型集成到编务流程中进行预测。【结果】实验结果显示,该方案实现了新闻审核的自动化与高效准确,优于规则和统计机器学习模型,达到较高的审核质量。但个别属性判断仍需提高。【结论】该方案可有效实现新闻审核自动化,但仍需增强对新闻语义的理解能力;人工审核与机器审核的结合是未来重要方向。通过优化数据和模型,可实现新闻生产的高效化与准确化。

     

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  • 网络出版日期:  2023-12-08

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