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出版业人工智能大语言模型应用管窥

秦艳华 李一凡 闫玲玲 符家宁 侯玉丽

秦艳华 李一凡 闫玲玲 符家宁 侯玉丽. 出版业人工智能大语言模型应用管窥[J]. 中国传媒科技, 2024, (1): 34-40. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.005
引用本文: 秦艳华 李一凡 闫玲玲 符家宁 侯玉丽. 出版业人工智能大语言模型应用管窥[J]. 中国传媒科技, 2024, (1): 34-40. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.005

出版业人工智能大语言模型应用管窥

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.005
基金项目: 

基金项目:本研究成果为北京师范大学国家新闻出版署出版业科技与标准重点实验室“出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室”阶段性研究成果。

详细信息
    作者简介:

    秦艳华 李一凡 闫玲玲 符家宁 侯玉丽:作者简介:秦艳华(1965-),女,山东烟台,教授,博士生导师,国家新闻出版署重点实验室“出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室”主任,北京师范大学新闻传播学院,研究方向为新媒体研究、编辑出版;李一凡(1995-),女,山西阳泉,博士研究生,北京师范大学新闻传播学院,研究方向为新媒体研究、编辑出版;闫玲玲(1995-),女,河北邯郸,博士研究生,北京师范大学新闻传播学院,研究方向为新媒体研究、编辑出版。;符家宁(1997-),女,河南信阳,博士研究生,北京师范大学新闻传播学院,研究方向为新媒体研究、编辑出版。;侯玉丽(2001-),女,河南焦作,硕士研究生,北京师范大学新闻传播学院,研究方向为新媒体研究、编辑出版。

  • 摘要: 【目的】探讨人工智能大语言模型在出版业的应用现状和未来发展趋势。【方法】通过搜集整理现有数据和资料,归纳分析大语言模型在出版业的具体应用案例,分析应用中隐藏的问题,并提出针对性解决策略。【结果】研究发现,大语言模型在出版业的应用,既为出版业发展带来了重大机遇,也可能导致“技术异化”的诸多问题。【结论】大语言模型在出版业的应用,从通用型转向专用化、场景化,从高门槛转向简易化、轻量化,从数据分散转向数据协同,将成为趋势,出版业需要以更加开放包容的心态积极拥抱新技术。

     

  • [1] Dean Roper.Gauging Generative AI’s Impact in Newsrooms[EB/OL].https://wan-ifra.org/insight/gauging-generative-ais-impact-in-newsrooms.2023-05-24/2023-11-22.
    [2] 3 年内 90% 网络内容或由 AI 编制,科技大公司如何阻止虚假信息? [EB/OL].https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_23374311.2023-06-06/2023-12-26.
    [3] 赵秋玥 . 迄今最复杂人工智能语音模型创建 [EB/OL]. http://www.news.cn/tech/20230626/9e1a7807acc54f2c868a71b776d986b3/c.html.2023-06-26/2023-12-26.
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