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大模型时代的舆情风险与技术治理路径

刘惠思

刘惠思. 大模型时代的舆情风险与技术治理路径[J]. 中国传媒科技, 2025, (1): 46-49. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.01.008
引用本文: 刘惠思. 大模型时代的舆情风险与技术治理路径[J]. 中国传媒科技, 2025, (1): 46-49. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.01.008

大模型时代的舆情风险与技术治理路径

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.01.008
详细信息
    作者简介:

    作者简介:刘惠思(1985—),女,黑龙江省哈尔滨市,硕士研究生,中共黑龙江省委奋斗杂志社,编辑,研究方向为新闻传播。

  • 摘要: 【目的】 本文旨在探讨大模型技术如何重塑数字舆论生态、造成何种影响及相关的技术治理模式。【方法】文章采用人机传播的三重分析框架,从主体、关系、生态入手,系统剖析大模型技术对舆论生态的多维度影响,并提出应对策略。【结果】研究发现,大模型技术已经成为数字舆论空间中的结构性变量:一是推动智能体成为新的舆论参与者;二是使得算法成为新的舆情逻辑;三是“气泡式”分布构成舆论场的新格局。由此带来舆论主体身份异化、技术崇拜、权威消解、信息茧房、舆情极化等治理风险。【结论】本文认为应将“以人为本”及“技术善用”作为新时代舆情治理的价值路径与方法路径,并构建 “人 - 机”协同的舆论生态治理系统。

     

  • [1] 郭庆光 . 传播学教程 [M]. 北京:中国人民大学出版社,2011:202.
    [2] 李 普 曼 . 公 众 舆 论 [M]. 上 海: 上 海 世 纪 出 版 集 团,2002:23.
    [3] 郭庆光 . 传播学教程 [M]. 北京:中国人民大学出版社,2011:202.
    [4] 喻国明 . 解构民意——一个舆论学者的实证分析 [M]. 北京:华夏出版社,2001:9.
    [5] 孟天广,李锋 . 网络空间的政治互动:公民诉求与政府回应性——基于全国性网络问政平台的大数据分析 [J]. 清华大学学报(哲学社会科学版),2015(3):17-29.
    [6] 李彪 . 舆论学教程 [M]. 北京:中国人民大学出版社,2020:8.
    [7] 陈昌凤 . 智能平台兴起与智能体涌现:大模型将变革社会与文明 [J]. 新闻界,2024(2):15-24,48.
    [8] Boshmaf Y,et al.The social bot network:When botssocialize for fame and money[C]//Proceedings of the 27thAnnual Computer Security Applications Conference,2011:93-102.
    [9] 张萌萌 . 社交机器人和人类用户在俄乌冲突舆论场中议题建构的比较研究 [D]. 天津:南开大学,2023.
    [10] 师 文, 陈 昌 凤 . 分 布 与 互 动 模 式: 社 交 机 器 人 操 纵Twitter 上的中国议题研究 [J]. 国际新闻界,2020(5):61-80.
    [11] Piao,Jinghua,et al. “Human–AI adaptive dynamicsdrives the emergence of information cocoons.” NatureMachine Intelligence 5.11 (2023):1214-1224.
    [12] 孙海军,张长立 . 技术适配治理:政府治理数字化的限度与人的主体性回归 [J]. 江淮论坛,2023(3):153-158.
    [13] 岳瑨,田海平 . 道德机器与价值对齐的道德前景 [J]. 深圳大学学报(人文社会科学版),2024(4):125-133.
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  • 网络出版日期:  2025-02-19

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