21 世纪的大数据技术在众多领域有着广泛的应用，其中在博物馆的智能媒体化建设、信息化发展中起着举足轻重的作用。同时，博物馆文创产业链的发展也越来越依赖大数据。国内博物馆紧跟时代发展的大趋势，加大大数据在智能媒体方面的使用和渗透比重。目前博物馆文创产业链的大数据主要运用在数据采集展示和管理藏品、综合数据库促进产品开发、数据挖掘推动产品 O2O 精准营销三个方面。为了借助大数据形成更高效的发展模式，各大博物馆未来应提高数据采集能力，搭建数据网络平台；建立数据管理系统，提供精准决策支持；构建“大数据库”，助力行业合作，完善产业链。

随着网络技术的不断发展，新媒体开始不断涌现出来，这给传统新闻媒体带来很大的冲击。与传统的媒体相比，新媒体的优点非常多，时效性上比传统媒体更佳，多样性方面也更加符合当前社会的现状，更为关键的是新媒体更加贴合大众的实际生活。传统媒体为了能够立足发展于融媒体时代，要及时改正自己的不足，发挥出自己的优势。文章全面深刻地分析传统新闻编辑所存在的问题和如何进行改进，希望可以让传统媒体实现多样化的优化转型，助力融媒体时代电视新闻编辑的优化转型发展。

新媒体的快速发展不仅意味着现代数据化时代的到来，同时也代表传统媒体未来发展将出现巨大转变。在媒体融合背景下，科技类图书编辑需要充分做好转型工作，并抓住发展契机，从而推动科技类图书在媒体融合背景下的发展。基于此，本文结合科技类图书编辑工作内容，对媒体融合背景下科技类图书编辑发展面对的挑战展开分析，进而制定出媒体融合背景下科技类图书编辑转型策略，以期可以为相关从业人员提供参考帮助。

时效性是衡量新闻的决定性标尺，它要求新闻媒体在新闻发生时要用最快的速度对新闻事件进行真实、准确地报道。为了能够在日趋激烈的新闻竞争中处于不败之地，新闻机构广泛利用人工智能技术，特别是自然语言处理技术，力图实现新闻制作自动化。本文主要介绍新闻媒体利用自然语言处理技术实现新闻自动化的两个案例，并探讨新华社北美总分社在自然语言处理技术当前应用的情况，对未来发展提出了的一些建议。