摘要: 【目的】 在生成式人工智能技术迅猛发展并深刻影响科技期刊行业的当下，旨在构建一个系统化的转型模型，并针对不同类型科技期刊提出差异化的转型策略，以指导其在 AI 时代实现高质量发展。【方法】提出了涵盖基础设施、增强型编辑流程、智能传播模式、监管适配、伦理与生态协同五个维度的 FAIRE 模型，并基于此模型，分析了学术研究型、技术应用型与科普类期刊的差异化需求，进而探讨生成式 AI 时代科技期刊的转型路径。【结果】通过 FAIRE 模型指导，科技期刊可借助生成式 AI 实现：（1）以数据和技术基础为前提的智能化转型；（2）通过人机协作提升编辑决策质量和审稿效率；（3）利用智能传播和交互式呈现增强读者参与感和传播深度；（4）通过动态适配监管和标准建设以及多方协同，推动期刊生态的可持续发展。【结论】 FAIRE模型为科技期刊在 AI 时代的高质量转型提供了系统性、可操作的实践参考和理论指引，填补了现有研究在系统性论述与类型化策略方面的空缺，对期刊从业者、政策制定者、学术协会及技术提供商具有重要的参考价值。
摘要: 【目的】探讨生成式 AI 在播音主持领域的应用，指出面临的挑战并呼吁制定应对策略，同时思考真人主播与生成式 AI 的关系。【方法】对生成式 AI 的发展历程、技术现状及在播音主持领域的应用进行梳理，从伦理、版权、质量控制等多维度展开分析并探讨规范化监管措施。【结果】生成式 AI 在播音主持领域优势明显、前景广阔，不过也面临诸多挑战。当前虽可提升效率与质量，但在真实感、个性化、应变能力和情感表达方面仍有提升空间，实际应用中还面临伦理、法律、质量等风险。【结论】未来生成式 AI 的广泛运用是必然趋势，但不会完全取代真人主播，反而会促进真人主播实现更大的创作自由。真人主播应接纳 AI 技术，并充分施展“人”的独特优势，这样才能创做出更优质的节目。
