摘要: 【目的】在 AI 新闻主播广泛应用的背景下，社交线索作为影响用户认知与接受的关键因素，日益引发学术与实践关注。为厘清该领域研究进展与问题，本文围绕 AI 新闻主播中的社交线索展开系统性文献综述，探讨其分类维度、作用机制及未来发展路径。【方法】本文采用系统性文献综述方法，按照“识别—筛选—纳入”三阶段流程，从 CNKI 与 Web of Science 核心数据库共检索得到 91 篇中英文文献，结合内容分析法提炼研究主题与理论脉络。【结果】本文将 AI 新闻主播的社交线索划分为两类：一是本体属性线索，如视觉呈现、语音风格与个性设定；二是传播环境线索，包括文化背景、交互情境与伦理规范等外部条件。【结论】通过对比分析发现，当前研究主要集中于本体属性线索，尚缺乏对环境线索的系统探讨。未来研究应构建“主体 + 环境”双重分析视角，融合多模态分析、跨文化比较与真实场景验证，推动 AI 主播研究向更具生态效度与理论深度的方向发展。
摘要: 【目的】本文旨在探讨人工智能在图书出版环节中的应用现状与存在的问题，并提出应对策略。【方法】通过分析 AI 技术在选题策划、内容创作、编辑加工、排版设计和营销推广等方面的应用，评估其对出版效率和质量的影响。同时，深入剖析伴随 AI 技术应用而出现的数据隐私和安全问题、技术误判和漏判问题以及伦理问题。【结果】AI 技术已广泛应用于图书出版的多个环节，显著提高了出版效率和质量。然而，这也带来了数据隐私和安全问题、技术误判和漏判问题以及伦理挑战。针对这些问题，本文提出了加强数据管理和保护、优化和完善AI技术、建立伦理规范等应对策略。【结论】本文深入分析了人工智能在图书出版环节中的伦理问题，如数据隐私保护、技术伦理考量和人机协同关系，并提出了加强法律法规建设、提升技术伦理水平、优化人机协同机制等解决策略，旨在为图书出版行业的健康发展提供参考。
摘要: 【目的】本文通过分析 AI 技术在新闻领域的应用和优势以及可能存在的风险隐患，为相关从业人员提供一些参考，帮助其更科学地看待、使用 AI 技术。【方法】分析 AI 技术在新闻策、采、编、发、传全流程应用中展现出的强大驱动力，以及 AI 技术在新闻制作、传播过程应用中存在的风险、隐患，探讨了 AI 技术给新闻行业带来的影响。【结果 / 结论】AI 技术将不可逆转地推动新闻行业转型升级，作为新闻从业人员必须正确认识 AI 这个先进的生产工具，同时要提高风险意识，合理使用 AI 技术，使 AI 技术更好地为新闻事业服务。
摘要: 【目的】本文旨在探索人工智能（AI）技术在英文科技期刊新媒体运营中的实践策略，以提升期刊传播效率与影响力。【方法】以 Frontiers of Agricultural Science and Engineering（FASE）期刊为案例，系统分析 AI 技术在邮件推送、图文生成、图像视频创作、学术直播等环节的实践应用，并探讨未来如何进一步利用 AI 技术提升期刊的国内外影响力。【结果】AI 技术显著提高了新媒体运营效率，优化了编辑的工作流程，AI 工具的使用有效提升了内容质量和创新性，通过用户画像、生成式 AI、数据分析等方法实现了新媒体内容的精准传播。【结论】AI 技术通过流程优化与内容创新，提升了期刊运营效率与传播广度。未来需进一步深化 AI 与编辑工作的协同，强化数据驱动的用户需求挖掘，推动科技期刊智能化转型，为学术传播提供可持续解决方案。
摘要: 【目的】探讨安庆市新闻传媒中心融媒体制播平台技术维护工作，探索直播业务、日常业务维护中以神经网络架构大模型为技术底座的 AI 的发展点和扩展点。【方法】结合自身工作实际，并综合采用文献研究法、案例分析法与理论归纳法相结合的研究方法。【结果】梳理作为一名广电技术从业者的技术经验和总结，提出关于 AI 的适应性发展的必要性。【结论】在人工智能技术驱动社会变革的背景下，本文基于行业实践，通过过渡期转型策略分析及典型案例研究，为相关从业者提供可行性发展建议与经验借鉴。
