摘要: 【目的】根据广播电视和网络视听行业所处内外部环境及高质量发展的阶段性要求，研究提出“十五五”时期广电视听科技发展的思路和重点方向。【方法】基于PEST分析模型，完成“十五五”时期广电科技发展 PEST 分析。【结果】基于 PEST 分析，统筹把控“全局和局部”“长远和当前”“宏观与微观”，分析“十五五”时期广电视听科技发展面临的问题及瓶颈。【结论】提出“十五五”时期广播电视和网络视听科技发展的战略方向、项目建议。
摘要: 【目的】基于人工智能技术探讨新媒体课程创新改革与教学设计的新方案。【方法】通过文献研究法和案例分析法，以《新媒体文案写作》课程为依托，以校企合作任务为载体，探究适用于《新媒体文案写作》课程的 AI 创新教改设计。【结果】结合应用型本科教育特点，重塑“四合促建”教学目标，借助 AI 技术从教学内容、教学方法、考核体系等多维度赋能课程改革。建立以学生为主体、教师为引导、AI 技术为辅助、项目任务为导向的教学体系。【结论】高校应促进教产研学一体化，借助课程 AI 创新改革激发教师和学生的实践创造力，培养复合型媒体人才，使教学紧跟行业新发展，满足新媒体行业对高质量创作的前沿需求。
摘要: 【目的】为了在新闻采编中高质量应用生成式 AI 技术，合理应对智能传播时代新技术对新闻采编工作带来的全新挑战，提高新闻采编的质量。【方法】本文在文献研究的基础上结合了新闻采编的真实案例，对生成式 AI 技术在新闻工作中的应用进行有效分析。【结果】从分析结果来看，生成式 AI 技术在新闻采编环节中的渗透可以极大程度提高采编的效率。同时生成式 AI 技术在素材筛选和采编流程再造中也有一定的优势，正确应用生成式 AI 技术可以引领新闻采编可持续发展。但需要明确的是，在应用生成式 AI 技术时要将新技术带来的技术风险和伦理风险考虑其中，在此基础上制订积极有效的应对措施提高新闻采编的质量。【结论】研究发现，作为新时代的新闻采编人员必须对生成式 AI 技术有正确的认知并掌握合理应用生成式 AI 技术的方法。技术应用策略包括形成生成式人工智能的算法思维、融合创作优质新闻和推动生成式 AI 技术新闻分层等，将生成式 AI 技术与新闻采编的融合提升新的高度。借助以上的措施有效应对 AI 技术风险和伦理危机，借此确保在新闻采编事业中生成式 AI 技术能够发挥最大功能。希望本文得出的基于生成式 AI 技术推动新闻采编事业可持续发展的相关结论，可以为今后的新闻采编工作创新提供有益的借鉴。
