摘要: 【目的】技术革命历来伴随着社会变革与焦虑。本文旨在探讨生成式人工智能（AI）如何重塑传媒行业与教育领域，特别是其在应对技术焦虑方面的作用。【方法】通过文献研究、案例分析与归纳总结，本文梳理了生成式人工智能的基本原理与发展历程，分析了 AI 技术引发的主要焦虑类型及其成因，探讨了技术进步对传媒行业与教育领域的影响及其转变路径。【结果】生成式人工智能在提高传媒行业效率和生产力方面表现突出，同时在教育领域展现了显著的辅助教学潜力。然而，广泛应用此技术也带来了人的主体性焦虑、就业焦虑、版权焦虑和教育焦虑等一系列问题。【结论】生成式人工智能在传媒和教育领域具有广阔的应用前景，但要充分发挥其潜力，需要有效应对技术焦虑，通过技术赋能和教育改革促进技术的积极融合。尽管技术进步带来了焦虑，但其也是推动变革与创新的重要动力，应以积极态度迎接新技术，以助力传媒与教育领域的持续进步。
摘要: 【目的】探讨人工智能技术在地方媒体和国家级媒体内容生成中的创新应用，以锦州媒体和人民网为例。【方法】通过对锦州新闻媒体集团融媒体实践和人民网 2024 年两会报道中 AI 技术应用的案例分析，考察 AI 驱动的新媒体内容创新实践。【结果】AI 技术正在不同程度上革新地方和国家级媒体的内容生产流程，提升生产效率，创新内容形态。【结论】AI 赋能新媒体内容生成是传媒业科技创新的重要方向，但在不同层级媒体中的应用和挑战各异，需因地制宜推进。
摘要: 【目的】分析人工智能大模型时代编辑面临的诸多挑战和发展机遇，提出编辑职业转型和升级策略。【方法】通过梳理总结大模型时代所具有的信息过载、技术驱动、个性化需求、社交化传播四个主要特点，提出编辑职业面临信息过载下的传播效率瓶颈、AI 技术对业务工作的影响、编辑角色转变、编辑技能提升以及编辑职业伦理五个方面的挑战，提出对应的编辑转型策略。【结果】编辑需从提升专业技能、培养创新能力、加强跨领域合作、注重受众体验、建立数据驱动的思维方式五个方面实现在大模型时代的转型和升级，编辑职业将呈现出与 AI 深度融合、内容多元化、角色多元化等发展趋势。【结论】编辑需要积极关注人工智能技术在社会各行业的应用趋势，不断提升自身的跨学科专业技能和综合素质，才能适应新技术和新环境的变化，持续发挥其在社会信息传播和文化传承中的关键作用。
